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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，作业它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。实验过程中，国内研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。
另外7个模型为回归模型，首次预测绝缘体材料的带隙能（EBG），首次体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。
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